EWE三月会 2026年３月例会

EWE三月会の皆様

　次回講演は、データアナリスト育成の権威の先生に講演をお願いしました。今回も多数の方のご参加をお願い致します。

今回もZoom開始時に、音声と画面の配信が適切にできているか確認してから講義を開始させていただきたいと思います。Zoomご参加者は、受信状況を音声でお答えいただきますよう、ご協力をお願い致します。

3月例会は下記要領にて開催いたします。
なお、4月例会は4月20日(第3月曜日)、5月例会は5月18日(第3月曜日)の予定です。

日時

2026年3月16日(月)　18:00～19:45

場所

日比谷市政会館 5階 第1会議室
Zoomによるオンライン聴講（チャットとマイクによる質問）

講師

髙橋 良英（タカハシ リョウエイ） 先生
京都情報大学院大学 教授

演題

グローバル社会における創造力豊かなデータアナリスト育成をめざして

概要

大規模複雑系モデル分析・開発にあたっては，機械学習（教師あり学習や教師なし学習）や生命の進化を模した最適化手法である遺伝アルゴリズムや蟻の餌採集行動を模した最適化手法であるアントコロニ－最適化法，人間の神経細胞網を模した最適化法であるニューラルネットワークなど，確率的手法等により最適モデルを構築・評価できることが必要となります。

本講演では、平均クロスエントロピー（Kullback-Leiblerの情報量）最小化原理に基づく最適化モデル構築・評価事例を紹介します。生成AIを利用した最適化モデルの精度(accuracy）、確信度(confidence)、 頑強性(robustness)向上策について考察します。

講師プロフィール

1976年早稲田大学大学院修士課程修了（数学専攻），1998年 博士（工学）,

1976年 NTT横須賀電気通信研究所入社, NTT情報流通プラットフォーム研究所勤務,

2002年 八戸工業大学大学院 システム情報工学科教授,

2017年 京都情報大学院大学 教授 現在に至る。情報学（ソフトコンピューティング），ソフトウェア工学の研究・実用化・教育に従事。

会費

対面参加会費 2,000円
（オンライン参加は無料ですが、1-12月のEWE三月会年会費2,000円は必要です
Zoomのライセンス費用に充当しています。EWE年会費とは別費用です）

なお、例会後、場所を変えて懇親会を開催します。
懇親会は21時30分までの予定で行います
会費は3,000円です。

◆2026年の年会費（オンライン参加を含む）は、2,000円を下記にお振り込み頂くか、例会参加の折にご持参下さい。

申込

参加ご希望の方は ewesangetsukaiアットgmail.com まで直接メールをお願い致します。

※アットを＠に置き換えて下さい。

準備の都合上、対面参加の方は遅くとも３月８日(日)迄に返信をお願い致します。
対面参加の方には、お申し込みから2日以内に確認のメールをお送りします。
オンライン参加の方は、前々日迄（３月１４日土曜日迄）に、オンライン参加の申し込みをして頂ければ、前日にZoomのサインイン情報をお送りします。

不参加の方は連絡不要です。

◆毎回のお願いで恐縮ですが、対面およびオンライン参加に拘わらず、参加のご連絡は電気工学会事務局宛ではなく、このメールの「EWE三月会事務局」宛／ewesangetsukaiアットgmail.com（アットを＠に置き換えて下さい。）に、「件名は変えず、以下の記入内容部分だけを記入後、ご返信下さい。なお、学部「西暦卒業年」に統一させていただきましたのでご注意下さい。

幹事：高垣孝(68通)、矢田健一(70通)、臼井雅弘(75電)